As empresas com uma forte orientação para dados têm três vezes maior probabilidade de tomar melhores decisões, de acordo com um estudo da PwC.
A data science ou a ciência dos dados está na agenda da gestão de topo da maioria das empresas e refere-se a processos, métodos científicos e técnicas com o intuito de extrair informação relevante para o negócio a partir de grandes volumes de dados. Para uma organização implica também ter capacidade de interpretação de dados e antever alternativas, bem como oportunidades de mercado.
Uma abordagem orientada por dados permite que as empresas analisem e organizem os seus dados com o objetivo de melhor compreender o mercado e o comportamento dos clientes e satisfazer as suas necessidades criando valor para a organização.
Vários estudos indicam que as empresas mais bem posicionadas na próxima década serão aquelas que se prepararem bem agora a este nível, investindo em pessoas qualificadas e recolhendo a tipologia de dados correta e investindo na sua capacidade analítica.
São múltiplas as vantagens de utilizar uma abordagem de tomada de decisão “orientada por dados”, como a celeridade e eficácia no processo de decisão, a possibilidade de cruzar diversas fontes de dados em tempo real e poder fazer-se análise preditiva com menor margem de erro.
O “Santo Graal” da análise de dados é mesmo podermos construir modelos preditivos, ou seja, prever e recolher grandes e diversos conjuntos de dados, para depois com recurso a inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) identificar padrões e daí forecasts para a gestão.
Há muitos desafios na implementação deste tipo de estratégia: falta de profissionais qualificados para as funções de business analytics ou de data scientist; pouca qualidade dos dados disponíveis para análise; diferentes formatos de dados que colocam desafios em termos de unificação; fontes credíveis de dados, sobretudo dados de mercado; curva de aprendizagem demorada ao nível da interpretação dos dados. Adicionalmente, muitas das organizações que trabalham com modelos de IA/ML hoje não têm uma estratégia de dados.
Adicionalmente é necessário existir uma cultura organizacional na qual todos valorizem e adotem a utilização dos dados para tomar decisões de negócios. Implica a criação de um novo mindset e de uma nova orientação na forma como se cria valor e se gera uma nova vantagem competitiva.
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