A Nvidia tem sido um dos grandes motores da Inteligência Artificial graças aos processadores otimizados para algoritmos de machine learning e big data. O que tem permitido à empresa conseguir resultados financeiros recorde. As opiniões de Jensen Huang, o já histórico CEO da Nvidia, devem, portanto, ser levadas muito a sério.
Para este executivo, a Inteligência Artificial Geral (IAG), também conhecida como IA de nível humano, deverá ser uma realidade em poucos anos. Huang referiu que o tema é complexo, a começar pela própria definição de IAG. E, por isso, especificou: “Se definirmos a IA geral (AGI) como um conjunto de testes nos quais um programa de software pode sair-se muito bem — talvez 8% melhor do que a maioria das pessoas — acredito que chegaremos lá em 5 anos”.
A Inteligência Artificial Geral (IAG) será capaz de lidar com processos cognitivos mais amplos, não estando limitada, como acontece em outros modelos de IA. Os sistemas IAG serão capazes de, como os humanos, aprender e ‘raciocinar’ sobre qualquer tema, aplicando criatividade nas soluções encontradas.
Jensen Huang também não parece muito preocupado com as alucinações, expressão normalmente usada para referir os erros, muitas vezes evidentes, gerados pela IA. Para o líder da Nvidia a solução é simples: criar, no algoritmo, a necessidade de verificar a reposta antes de apresentá-la, através de pesquisa da informação: “A IA não deve apenas responder; deve pesquisar primeiro para determinar quais das respostas é a melhor.”.
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